英文名称：Probability Theory and Mathematical Statistics

学时/学分：40/2.5

  课程内容：概率论与数理统计作为探索随机现象规律的核心数学工具，其方法论已广泛渗透于自然科学、工程技术及社会科学领域，为金融建模、医学数据分析、人工智能算法优化等提供关键支撑。课程内容涵盖概率论与数理统计两大模块。概率论部分，学生将掌握随机事件与概率的基础概念，深入学习一维及二维随机变量（离散型与连续型）的分布特征，熟悉正态分布、泊松分布等常见分布类型，并理解随机变量数字特征（数学期望、方差等）的内涵。数理统计部分，则围绕总体、样本等基本概念展开，探讨抽样分布特性；重点聚焦参数估计（点估计、区间估计）与假设检验方法，引导学生从样本数据出发，科学推断总体特征，培养运用概率统计思维解决实际问题的能力。

 参考教材：《概率论与数理统计》（第五版）. 浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅主编，高等教育出版社，2022.